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Image by Alvaro Reyes

事例

私たちの技術の特徴を
ご説明する参考事例

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  • ​工場設備の稼働データを見える化し、

    • 工場全体の生産性を上げたい

    • 故障をできるだけ予知し、損失を最小化したい

  • しかし、Mid市場では以下のような多くの課題がある

    • 高級コンサルやSIer、エンジニアは雇えない

    • 新設備は無理、今の設備に後付けで使い続けたい

    • 有線ではコストがかかり、かつレイアウト変更に対応しにくい

  • 電流、温度、振動、シグナルタワー、スイッチ等を通信デバイスと接合・統合し、各種データを無線でクラウドに送るIOTを構築

    • Nodeが多種類のセンサーデータ収集、無線送信

    • イベント発生に応じてデータ送信、クラウドはストリーミングで受信

工場設備の稼働データの提供

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  • カーボンニュートラルに対応することは今や社会的要請​​

    • 工場全体の電力だけでなくブレイクダウンが必要

    • ​電力量だけでなく流量やモノの動きの見える化と
      その分析が必要

    • 「​できません」では供給網からの脱落もあり得る

  • しかし、Mid市場では以下のような課題がある

    • 電力計が高額で、さらに配線コスト負担も大きい

    • 高級コンサルやSIer、エンジニアは雇えない

  • 電力計、ガス流量計、PLCカウント等を通信デバイスと
    接合し、各種データを無線でクラウドに送るIOTを構築

    • Nodeが多種類のセンサーデータを収集、無線送信

    • イベント発生に応じてデータ送信、クラウドは
      ストリーミングで受信

カーボン排出データの提供

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  • ​介護市場では、慢性人手不足に加え、新型コロナによる作業量の急増という悪循環に直面し、職員作業生産性の改善と負担軽減が喫緊の課題

    • 入居者満足度を下げずに職員生産性を上げる必要性

    • 職員の作業負担を減らすIT投資が必要

  • しかし、Mid介護市場では以下のような課題がある

    • 介護の現場はプライバシー問題から居室内をカメラ等で直接見える化することは難しい

    • 一方、入居者の「状態」を把握せずに生産性を上げることにも限界があり、多くのムダ作業が発生

  • ウオッチセンサー(バイタル把握)とテーブルトップセンサー(ベッドサイドで状態把握)のデータを無線でエッジサーバーとクラウドに送るIOTを構築

高齢者ケア情報の提供

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